現代のWebサイトにおいて、全トラフィックの約40%がボットによるものだということをご存知でしょうか。
この中には検索エンジンのクローラーのような「良いボット」もいれば、在庫買い占めやアカウント乗っ取りを狙う「悪いボット」も含まれています。

問題は、最近のボットがあまりにも巧妙になり、人間と見分けがつかないレベルに進化していることです。

今回は、Azure WAFのBot Protection機能を使って、良いボットは歓迎しつつ、悪いボットを確実にブロックする実践的な方法について解説します。

これらの設定を適切に行うことで、「ボットに振り回されないWebサイト運営」が可能になります。

なぜボット管理が重要なのか

ボット管理を適切に行わないと、以下のような問題が発生します：

  1. リソースの無駄遣い
    悪意のあるボットがサーバーリソースを占有し、正規ユーザーのアクセスに影響を与えます。
    CDNやサーバーのコストも無駄に増加してしまいます。
  2. ビジネスへの直接的な被害
    在庫の買い占め、価格情報のスクレイピング、アカウントへの総当たり攻撃など、ビジネスに直接的な損害を与えます。
  3. データの歪み
    アナリティクスデータがボットトラフィックで汚染され、正確なビジネス判断ができなくなります。
  4. SEOへの悪影響
    悪質なボットによる大量アクセスでサイトが重くなると、検索エンジンの評価も下がってしまいます。

それでは、Azure WAFのBot Protection機能を使った具体的な対策方法を見ていきましょう。

Azure WAF Bot Protectionの基本設定

1. Bot Protection ルールセットの有効化

Azure Application Gateway WAF v2では、Bot Protectionルールセットが提供されています。
まずは、Azure PortalでWAFポリシーを開き、管理ルールから設定を行います。

WAFポリシー > 管理ルール > Bot Protection ルールセット

設定できるアクションは以下の3つです：

  • Log：ボットを検出してログに記録（初期導入時推奨）
  • Block：悪意のあるボットをブロック
  • Redirect：特定のページにリダイレクト

初期導入時は「Log」モードで開始し、実際のトラフィックパターンを確認してから「Block」モードに移行することをお勧めします。

2. ボットカテゴリの理解

Azure WAFのボットには、ざっくりと以下のようなカテゴリ分けがされています：

  • 検索エンジン
  • ソーシャルメディア
  • その他の良性ボット
  • 悪性ボット
  • 不明なボット

実践的なボット対策テクニック

1. レート制限ルールの活用

ボット対策において、レート制限は非常に効果的です。
Azure WAFでは、カスタムルールでレート制限を実装できます。
例えば、特定のIPアドレスから1分間で200件以上のアクセスがあった場合、該当の通信をブロックすることが可能です。

2. 地理的位置に基づくフィルタリング

ビジネスの対象地域が限定されている場合、地理的フィルタリングも有効です。
日本国内からのみのアクセスを想定している場合、カスタムルールで地理的な制限を実施し、海外からのアクセスを拒否することが可能です。

3. 特定のパスへのアクセス制限

重要なエンドポイント（ログインページ、API等）には追加の保護をすることも可能です。
例えば、「/login」のページはより厳しい制限をかけたいという場合も、カスタムルールを使用して制御をすることが可能です。

モニタリングとチューニング

1. Azure Monitorでのログ分析

Bot Protectionの効果を測定するため、定期的なログ分析が重要です。
一定期間のログをチェックし、業務通信や顧客からの正当なアクセスが誤検知されていないかチェックするようにしましょう。

2. 誤検知の識別と対処

誤検知を減らすため、以下の指標を定期的に確認します：

  • 同一IPから短時間に大量のブロック
  • 特定のUser-Agentの継続的なブロック
  • 正規ユーザーからのクレーム

3. パフォーマンスへの影響評価

Bot Protection有効化前後で以下を比較すると良いでしょう：

  • 平均レスポンスタイム
  • サーバーリソース使用率
  • 正規ユーザーの成功率

ベストプラクティス

1. 段階的な導入アプローチ

最初から「ブロック」の状態でリリースをすると、思わぬ誤検知でビジネスに影響が出る可能性が高いです。
以下のような段階を踏んで「検知」から「ブロック」に切り替えることを推奨します。

  1. 第1段階
    • すべてのルールを「Log」モードで運用
    • トラフィックパターンの分析
  2. 第2段階
    • 明らかな悪性ボットのみ「Block」に変更
    • 誤検知のモニタリング強化
  3. 第3段階
    • 本格的な運用開始
    • カスタムルールの追加

2. 継続的な改善サイクル

WAFルールの適用は、導入したらそこで終わりというわけではありません。
以下のように定期的にルールを見直すと、より安全な運用ができます。

  • 週次レビュー：新しいボットパターンの確認
  • 月次レポート：全体的な効果測定
  • 四半期ごと：ルールセットの大幅な見直し

3. 他のセキュリティ対策との連携

WAFの導入をすることでセキュリティレベルは高められますが、他のソリューションもあわせて導入・運用することで、よりセキュアなサービス運用が見込めます。

  • DDoS Protection との組み合わせ
  • Azure Sentinelでの統合監視
  • Application Insightsでのアプリケーション側の監視

まとめ：進化するボットに対抗するために

Azure WAFのBot Protection機能は、適切に設定・運用することで、様々なボット脅威からWebアプリケーションを守る強力なツールとなります。

重要なポイントは：

  1. データドリブンなアプローチ：推測ではなく、実際のログデータに基づいて判断する
  2. 段階的な強化：いきなり厳しい設定にせず、徐々に最適化していく
  3. 継続的な監視：ボットの手法は日々進化するため、定期的な見直しが不可欠

Azure WAFの導入・運用について、より詳しい実装方法や自社環境に最適な設定を知りたいと思った企業様は、ぜひColorkrewにご相談ください。